• +7(912)40-40-440
  • manager@pro-znanie.ru
  • 1-005-234

Готовая работа №132 — Введение


Информация о работе
ID работы:132
Тип работы:Курсовая
Название работы:Прогнозирование поведения системы управления с использованием процедур моделирования
Объём (стр.):18
Дата выполнения:15.05.2008
Стоимость:225p

Заказать


Содержание работы
Введение
1. Понятие и сущность прогнозирования
2. Применение продукционных моделей в системах управления
Заключение
Список использованной литературы

Демонстрация работы:

Введение

На протяжении всей истории развития теории управления научные исследования проводились не только в области управления техническими системами, но и для управления процессами иной природы – социальными, медицинскими, экономическими. Первоначально моделирование сложных процессов осуществлялось на основе традиционного математического аппарата передаточных функций. Однако непосредственное применение аналитического описания не принесло таких значительных успехов, какие были достигнуты в управлении техническими системами. Причиной является участие в контуре управления (принятия решений) интеллекта человека, который оперирует, как правило, качественными оценками при описании процесса и формирует управляющие воздействия на основе эвристических правил. Это приводит к необходимости выделения класса так называемых слабо формализованных процессов (СФП) и решения задач управления, которые ранее считались нетипичными для классической теории управления.

Благодаря бурному развитию моделей и методов искусственного интеллекта на смену классическим моделям управления приходят новые парадигмы – интеллектуальные системы управления (ИСУ), базирующиеся на моделях и методах инженерии знаний. К ним можно отнести ИСУ с применением нечетких регуляторов (НР) и нейронных сетей (НС).

Значительное место в рамках моделирования ИСУ СФП занимают модели с использованием нечеткой логики и нечеткого логического вывода, которые позволяют представить систему управления как набор решающих правил. Одним из основных недостатков в известных методах проектирования ИСУ с помощью НР является то, что, как правило, при их синтезе не рассматривается модель СФП. Использование модели НР для описания СФП является сильным упрощением, поскольку такая модель представляет собой таблицу лингвистических правил (ТЛП), непосредственно связывающую входные и выходные переменные продукционными правилами. Модели, основанные на НС, используются для описания СФП, но также обладают рядом существенных недостатков – длительный цикл обучения и сложность в понимании такой модели человеком.

Поэтому актуальной является задача разработки новых моделей представления СФП, которые бы обладали сложностью, присущей НС, и были бы понятными для эксперта при описании СФП. Несмотря на значительные теоретические и практические результаты в области применения методов инженерии знаний для проектирования ИСУ, практически отсутствуют строгие формальные методы анализа и синтеза подобных систем, адекватные аналогичным методам, разработанным для аналитических моделей. Поэтому, особую актуальность приобретает разработка концепции и методологии формализации решения задач анализа и синтеза ИСУ СФП.

Цель работы: провести исследование прогнозирования поведения системы управления с использованием процедур моделирования.

Данная цель решается с помощью раскрытия следующих основных задач:

– раскрыть понятие и сущность прогнозирования;

– описать применение продукционных моделей в системах управления.

[демо режим — текст работы показан частично]

RSS Feed
01.01.2015
С наступившим!

01.09.2014
С началом учебного года!

30.06.2014
Поздравляем всех с удачной защитой дипломных и курсовых работ!

01.03.2014
Поздравляем с приходом весны!

31.12.2013
С Новым 2014 Годом!

19.12.2013
Конец семестра, и праздники совсем скоро! Мы снизили цены на 50% на готовые работы. С наступающими!

01.12.2012
По техническим причинам сменился номер ICQ, новый номер 617-843-004

01.09.2012
Всех поздравляем с началом учебного года!

01.07.2012
Компания Pro-Знание искренне поздравляет выпускников с успешной сдачей дипломных проектов. Удачи вам и карьерного роста!

01.01.2012
С Новым 2011 Годом! Здоровья, счастья, любви!

21.10.2011
У нас единый номер: +7(912)40-40-440 (обратный звонок). Позвоните - дождитесь сброса, и мы Вам тут же перезвоним!

01.10.2011
В тестовом режиме включен "поиск" и выложены 3000 авторских работ наших исполнителей!

25.08.2011
Сменился номер телефона нашего офиса в Тюмени. Новый номер: +7(3452)297807

01.07.2011
Компания поздравляет студентов с отличной защитой дипломных работ. Желаем солнечного лета, приятных отпусков и карьерного роста дипломированным специалистам!

01.05.2011
Поздравляем с весенними Майскими праздниками! Закажи работу в мае через сайт - получи скидку в 10%!

31.12.2010
Pro-Знание поздравляет Вас с Наступающим 2010 Годом! Ярких впечатлений и исполнения желаний!

22.12.2010
Теперь мы к Вам ближе! Будьте в контакте!


















Rambler's Top100